学院概述
古莹奎


          

 

 

个人概况

   

古莹奎

   

出生年月

1976.3

最高学位

工学博士

   

教授

   

0797-8312058

E m a i l

guyingkui@163.com

可招收研究生专业及代码

0802 机械工程;1256 工程管理;MBA


详细先容

【学术概况】

教育经历:

(1)2002/03-2005/05,大连理工大学,机械设计及理论,博士

(2)1999/09-2001/12,江西理工大学,机械设计及理论,硕士

(3)1994/09-1998/06,江西理工大学,冶金机械,学士

工作经历:

(1)2011/07-2012/07,University of Alberta,Reliability Research Lab,Visiting Professor

(2)2009/10-现在,江西理工大学,机电工程学院,教授

(3)2006/07-2009/07,电子科技大学,仪器科学与技术,博士后

(4)2008/02-2008/07,清华大学,精密仪器与机械学系,访问学者

(5)2005/05-2009/09,江西理工大学,机电工程学院,副教授

学术兼职:

(1)中国系统工程学会可靠性分会常务理事

(2)中国运筹学学会可靠性分会常务理事

(3)中国现场统计学会可靠性分会常务理事

(3)中国机械工程学会可靠性工程分会理事

(4)中国安全科学学报第一届青年编委

荣誉:

(1)江西省新世纪百千万人才

(2)江西省青年科学家培养对象

(3)江苏省“双创计划”科技副总类资助对象

(4)江西省科技特派团富民强县工程科技特派员

(5)江西省高校中青年骨干教师

(6)江西省优秀硕士学位论文引导教师

【主讲课程】

研究生:现代设计方法,科研方法论等

本科生:机械优化设计、机械可靠性设计、机械故障诊断方法等

【主要研究领域】

装备可靠性与健康管理(PHM)

【主要研究方向】

(1)智能故障诊断

(2)装备剩余寿命预测

(3)系统可靠性分析

【代表性科研项目】

(1)国家自然科学基金“多状态退化系统状态自动离散及其剩余寿命预测方法研究”(主持)

(2)国家自然科学基金“多状态系统性能退化与状态迁移映射机制及其可靠性测度研究”(主持)

(3)国家自然科学基金“多状态系统模糊状态分配及其可靠性概率风险评价方法研究”(主持)

4)江西省自然科学基金重点项目“变工况下齿轮箱局部故障最优特征提取及智能可视化诊断方法研究”(主持)

(5)江西省自然科学基金“状态监测下的多状态系统多参数退化过程建模及其剩余寿命预测”(主持)

(6)江西省青年科学家培养对象计划项目“复杂机械系统多失效模式的相关机制及其动态演化规律”(主持)

(7)江西省科技特派团富民强县工程科技特派员项目“养殖场设备自动化改造及ERP建设”(主持)

(8)赣州市科技创新人才计划(创新领军人才)“齿轮箱运行状态监测与智能故障诊断方法研究”(主持)

【代表科研成果及奖励】

(1)江西省高等学校科技成果奖“面向全寿命周期的柴油机可靠性创新关键技术与实验研究”,排名第1

(2)中国“互联网+”大学生创新创业大赛国家铜奖“Korea All-Eating Easy to Degrade Appliances Project”,引导教师

3)江西省级教学成果一等奖“地方高校创新创业教育模式构建与路径选择”,排名第2

4)江西省级教学成果二等奖“地方高校“四位一体 分层递进”的创新创业教育体系探索与实践”,排名第1

【代表性论著】

(1)Ronghua Chen, Yingkui Gu, Kuan Wu, Cheng Li. Rolling bearing intelligent fault diagnosis method based on IPSO-WCNN. Measurement and Control, https://doi.org/10.1177/00202940221092109

(2)Yingkui Gu, Chaojun Fan, Lingqiang Liang, Jun Zhang. Reliability calculation method for mechanical system with dependent failure based on Copula function. Annals of Operations Research, 2022, 311: 99-116

(3)Yingkui Gu, Qingpeng Bi, Guangqi Qiu. Practical health indicator construction methodology for bearing ensemble remaining useful prediction with ISOMAP-DE and ELM-WPHM. Measurement Science and Technology, 2022,33:025007

(4)Yingkui Gu; Lei Zeng; Guangqi Qiu. Bearing fault diagnosis with varying conditions using angular domain resampling technology, SDP and DCNN. Measurement 2020, 156

(5)Guangqi Qiu, Yingkui Gu, Junjie Chen. Selected prognostic indicator for bearings remaining useful life prediction with genetic algorithm and Weibull proportional hazards model. Measurement, 2020, 150,

(6)Guangqi Qiu, Si Huang, Yingkui Gu. Experimental investigation and multi-conditions identification method of centrifugal pump using artificial intelligence algorithms. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(9) 1-13.

(7)Guangqi Qiu, Yingkui Gu, Quan Cai. A deep convolutional neural networks model for intelligent fault diagnosis of a gearbox under different operational conditions. Measurement, 2019, 145: 94-107

(8)Yingkui Gu, Xiaoqing Zhou, Dongping Yu, Yanjun Shen. Fault diagnosis method of rolling bearing using principal component analysis and support vector machine. Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(11) 5079-5088

(9)Gu YK, Cheng Z, Qiu, G. An improved FMEA analysis method based on QFD and TOPSIS theory. International Journal on Interactive Design and Manufacturing, 2019, 13(2): 617-626.

(10)Yingkui Gu, Jun Zhang, Yanjun Shen, Chaojun Fan Fault tree analysis method based on probability model detection and discrete time Markov chain. Journal of Industrial and Production Engineering, 2019, 36(3): 146-153

【在读硕、博士人数】

博士2人,硕士12人

【已毕业硕、博士人数】

已毕业博士0人,硕士42人


 

资料更新日期:2022.8.3

 

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邮件地址:jd.jxust.edu.cn

联系方式:0797-8312137

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